Módulo de minería de textos y análisis multivariante textual
dc.contributor.other | Huerta Pacheco, Nery Sofía | |
dc.contributor.other | Hernández Calderón, José Guillermo | |
dc.creator | Lozano Durán, Luis Jesús | |
dc.date.accessioned | 2020-01-15T18:52:06Z | |
dc.date.available | 2020-01-15T18:52:06Z | |
dc.date.issued | 2018-11 | |
dc.description | En este trabajo de investigación se presenta una propuesta metodológica centrada en la creación de un módulo de minería de textos enfocado a realizar análisis multivariante textual, implementando cinco técnicas estadísticas, con el cual se puede encontrar patrones de comportamiento respecto a un corpus (conjunto de textos). Esto por medio de un ejemplo aplicado de la información de algunos candidatos a la presidencia de México 2018 | es_MX |
dc.identifier.uri | http://rilic.uv.mx/handle/1944/55231 | |
dc.language.iso | es | es_MX |
dc.publisher | Universidad Veracruzana. Facultad de Estadística e Informática. Región Xalapa | es_MX |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_MX |
dc.subject | Mineria de datos | es_MX |
dc.subject | Estadística médica--Procesamiento de datos | es_MX |
dc.subject | Análisis textual | es_MX |
dc.title | Módulo de minería de textos y análisis multivariante textual | es_MX |
dc.type | Thesis | es_MX |