La moduralidad como variable de diseño en redes neuronales artificiales empleadas para el análisis de fallas en la transmisión de la energía

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dc.contributor.otherAldana Franco, Fernando
dc.contributor.otherLópez Velázquez, Andrés
dc.contributor.otherÁlvarez Sánchez, Ervin J.
dc.creatorSánchez Juárez, Jonathan Ricardo
dc.date.accessioned2024-09-04T18:54:27Z
dc.date.available2024-09-04T18:54:27Z
dc.date.issued2023-06
dc.descriptionLa presente tesis tiene como objetivo general establecer si la modularidad en redes neuronales artificiales permite mejorar el análisis de detección, clasificación y localización de fallas por cortocircuito en la distribución de energía.es_MX
dc.identifier.urihttp://rilic.uv.mx/handle/1944/61412
dc.language.isoeses_MX
dc.publisherUniversidad Veracruzana. Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica. Región Xalapaes_MX
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_MX
dc.subjectRedes neuronales (Computación)es_MX
dc.subjectModularidad (Ingeniería)es_MX
dc.subjectDistribución de energía eléctricaes_MX
dc.subjectDemodulación (Electrónica)es_MX
dc.titleLa moduralidad como variable de diseño en redes neuronales artificiales empleadas para el análisis de fallas en la transmisión de la energíaes_MX
dc.typeTrabajo Recepcionales_MX

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