Sistema de reconocimiento de objetos en tiempo real para navegación en drones

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Date

2022-06

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Universidad Veracruzana. Facultad de Instrumentación Electrónica. Región Xalapa

Abstract

Description

El objetivo de esta tesis es desarrollar un modelo detector de objetos mediante librerías computacionales de Deep Learning usando una red neuronal pre entrenada “YOLOv5” e implementarlo a Raspberry Pi 4 como un sistema de control en un dron de rescate.

Keywords

Aviones sin piloto en percepción remota--Diseño y construcción, Redes neuronales (Computación)

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